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SAS顧問分析師謝宗翰指出，案例中65歲案主，透過人工智慧模型協助，將申請扶養費的原因，從轉成申請中低收入戶資格相關，會有不同的結果。（記者陳炳宏攝）
〔記者陳炳宏／台北報導〕你以為光是準備好身分證、案件說明文件、戶口名簿、與財力證明，就能簡單申請到免費法律扶助諮詢了嗎？其實只答對一半，還需要的是適切的法治觀念，現在透過人工智慧（AI）輔助，申請的民眾，不但可以掌握未來律師可能投注的活動頻率，也能讓當事人更精準瞭解未來進入審判後的程序，甚至瞭解如何敘述案情，才能讓司法程序有效率的進行，下一步則希望取得司法院的判決資料庫，提供更精準的預測結果。
有鑒於許多民眾，在遭遇如財務問題、或家庭不和諧等切身相關的法律問題時，往往不知所措，即使經濟弱勢，可向NGO單位法扶基金會求助，卻又不知如何陳述案件重點，因此法律扶助基金會（法扶基金會）與東吳大學人工智慧（AI）應用研究中心、及全球數據分析大廠SAS（賽仕電腦軟體公司），攜手合作，今天發表全國首個將「自然語言處理」技術，運用法律領域的AI技術，幫助民眾可以快速提供案件必要資訊、並合理推測訴訟時期。
東吳大學人工智慧應用研究中心執行長許晉雄表示，分析中文自然語意比英文來的難，不過中研院有專家，提供不少協助。（記者陳炳宏攝）
法扶基金會副執行長林聰賢表示，過去民眾向法扶申請協助時，往往抓不住重點，透過這次三方合作，將法扶近3年共21萬份申請人的案由概述進行分析，整合申請人屬性、案件屬性、人口資料、律師辦案活動頻率（開庭次數、律師面談次數與撰寫書狀份數）等大量結構化與非結構化資料，可以讓當事人透過AI系統，就能預測將來律師可能要花多少時間，提供律師派案規劃時，可以找出最適人力規劃需求。
林聰賢表示，希望之後可以跟法院判決結合，分析出影響判決的因素，這樣就能讓民眾，一開始與法扶討論時，較準確的預測，判決需花多少時間，讓民眾對司法可以建立合理的期待，就算之後判決不如民眾的意，或判決時間較久，也都讓民眾對司法可以有合理的認識。也讓法扶可以檢討內部運作的流程，把與民眾討論的流程，可以格式化，也許以後就可以提供民眾線上申請，只要案件重要相關資訊填寫清楚，甚至也不用親自到法扶，讓法扶服務可以更便民、更適切民眾的需求。
林聰賢說，許多民眾心中有不平，但卻不知不平在法律上要如何表達，也不知那些法律細節要掌握，證據或事實是否得當，而法扶可以提供正確客觀的法治知識，尤其法律語言與一般人語言不同，所以需要同仁篩選法律相關字讓民眾瞭解法律用語，讓AI來輔助。
公益提供AI平台與技術團隊的SAS台灣陳愷新總經理表示，此次合作正好是『數據為善（Data for Good）』的社會回饋最佳寫照」。（記者陳炳宏攝）
東吳大學人工智慧應用研究中心執行長許晉雄表示，分析中文自然語意比英文來的難，尤其英文字跟字間的斷句很清楚，但中文都連在一起，這部分幸好有中研院詞庫語意專家協助，語意分析結果也會越來越高，希望下一步可以與司法體系的判決資料庫對接，提高預測的準確性，這是目前的瓶頸。
許晉雄也指出，不僅是法律，未來也會跟商學院合作，透過AI協助金融科技對於財務風險如假帳、徵信等方面提早預警，以及智慧製造降低不良率、甚至社會人文的長照社會福利結合、分析。
SAS則表示，下一階段，SAS團隊將把技術與人工智慧平台移轉給東吳AI中心，協助其與法扶會展開「線上法律診斷機制」的開發合作。而東吳AI中心也預計扮演科技輔助角色，將此應用推廣給其他法律服務受理單位。
法扶會范光群董事長也說明，法律扶助基金會自2004年成立至今，已累積超過150萬筆資料，希望藉由資料採礦（data mining）與數據分析，作為法扶會在資源配置與政策制定的參考。（記者陳炳宏攝）
東吳大學校長潘維大表示，這次藉由與技術夥伴SAS的合作、結合法扶會夥伴的實務經驗，正體現東吳協助社會普及司法正義的最佳承諾。（記者陳炳宏攝）
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