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進入醫療、運輸、客服…隨處可見「弱AI」
在2016年初AlphaGo與南韓圍棋名將李世石（右）的對戰中，黃士傑（左，Aja Huang）是負責幫AlphaGo下棋的人。（美聯社資料照）
〔記者吳柏緯／台北報導〕人類要創造出如電影中有自我意識、情感的強人工智慧（強AI），還有很長的路要走，不過產業分析師表示，改善生活品質、增加工作效率的弱人工智慧（弱AI），目前已在人類生活中隨處可見。
資策會產業分析師韓揚銘指出，目前將AI導入產業中，讓產業升級並同步提升工作效率，在國內外已非常普遍。不過現在看到這些投入應用的系統都還是「弱AI」。弱AI是指專心處理一個問題的AI系統，這種AI的特色是解決單一問題的運算很強，卻無法跨足其他領域，例如大家所熟知的AlphaGo就是弱AI的代表之一，台灣也有不少投入醫療、交通運輸與客服系統的弱AI。
只能解決單一問題 無法跨領域
韓揚銘表示，以糖尿病患者的視網膜病變診斷為例，目前已有名為「糖尿病患視網膜健康檢測系統（VeriSee）」的AI，可透過分析醫療資料庫中的病歷、病徵等資料，從患者的病徵判斷病情，提供醫生診斷建議。此外，也有計程車隊透過AI分析交通資料庫，不但能即時分析路況，推薦司機較好的行駛路線並提供載客建議。
科技部從今年開始要陸續投入超過百億元打造台灣的AI建設，中研院資科所研究員陳昇瑋提醒，這不僅是台灣AI建設的第一步，也是迄今唯一一步，若這些經費、人才未投放在正確的位置，未來幾年台灣的AI建設將被其他國家拋得更遠。
大數據、機器學習、AI一體才有效益
陳昇瑋指出，大數據、機器學習與AI是三位一體，缺一不可，協力才能發揮資料價值。目前仍有很多企業沒將數據庫建置好，也沒有機器深度學習概念，應盡速將這段空白補齊，否則即便真正將AI導入產業，效益也有限。
