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進入電腦刀結合AI 台大找腦瘤快又準
台大醫院發表腦瘤自動偵測圈選系統，可整合至電腦刀；圖為電腦刀。（記者林惠琴攝）
可自動偵測圈選 從原本數小時降至僅需30秒 準確率逾9成
〔記者林惠琴／台北報導〕面對較棘手的腦瘤，醫師通常會採取放射手術治療，但術前必須精準定位腫瘤位置，過去主要利用手動圈選，但台大醫院整合人工智慧（AI），可自動偵測圈選，作業時間從原本最高數小時，可降至僅需三十秒，且準確率逾九成，有助於縮短病人等待手術的時間。
縮短病人等待手術的時間
台大醫院外科部主治醫師蕭輔仁表示，腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤是常見腦瘤，若位置深、體積小、數量多，開腦切除風險太大，通常會以俗稱「電腦刀」、非侵入式的放射手術治療，經由大劑量放射線殺死或控制腫瘤。
台大醫院腫瘤醫學部主治醫師許峯銘指出，在放射手術治療前，醫師必須檢視電腦斷層、核磁造影的影像，勾畫出每一個腦瘤輪廓，以確認放射線要集中的位置，避免傷害到其他組織，過程往往得花費數十分鐘至數小時。
不過，台大醫院昨發表結合AI的腦瘤自動偵測圈選系統，許峯銘指出，鎖定腦轉移瘤、腦膜瘤、聽神經瘤，利用二○○八年以來累積收治一千兩百例、五百五十例、五百例的資料，作為AI訓練基礎，醫師再檢驗與修正模組結果，培訓出快速且準確率可達九成以上的醫師助手。
許峯銘說明，腦瘤自動偵測圈選系統可自動找出腫瘤位置，並快速地在影像上將腫瘤的邊界精準描繪出來，時間僅需三十秒，有助於縮短放射手術前置設計時程，只要醫師輸入患者病歷號碼，執行AI，腫瘤圈選結果就會整合至電腦刀，再進行療程。
許峯銘強調，此系統如同醫師第二雙眼與手，尤其在多顆腫瘤或腫瘤情況較複雜下，優勢更為顯著，有利減少誤判，且經由縮短放射手術前置作業時間，也可縮短病人等待手術的時間，同時醫師也可爭取治療時效、提高成功率。
此為國內首次結合AI應用在臨床腦瘤治療上，今年七月在台大醫院上線至今，已治療超過二十位患者，並獲選為今年美國放射腫瘤學會（ASTRO）年會的口頭論文報告，將於九月在美國發表。
台大醫院發表腦瘤自動偵測圈選系統。（記者林惠琴攝）
