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進入醫療AI專家：不恰當用藥 6種藥最常見
台北醫學大學資訊研究所教授李友專（右）提醒，用藥安全需要醫院、醫師和病人在第一線一起把關，民眾就醫當下如果對藥有問題，一定要多問醫師。（北醫大提供）
利用健保資料庫分析 2017年每600張處方箋中 就1張有問題
〔記者吳亮儀／台北報導〕台北醫學大學資訊研究所教授李友專利用健保資料庫分析，發現2017年平均每600張處方箋中，就有1張用藥有問題，可能影響約42萬名病患，又以腸胃藥、過敏藥、安眠藥最常見；特殊高警訊藥類則以降血壓藥、抗生素和降血糖藥最常被不當使用。
腸胃、過敏、安眠藥居多
響應9月17日「世界病人安全日」，李友專發表全台用藥安全分析，根據健保資料庫分析當年度全台醫院門診開出的3億6千萬張處方箋，其中約有60萬張是用藥不恰當的處方，平均每600張處方箋中就有1張用藥有問題，預估影響多達42萬病人，近6成是超過60歲的老病號。
影響約42萬名病患
高警訊藥品（HAMs）是指藥品在不當使用或管理下，可能對病人造成嚴重傷害者。
近6成是逾60歲老病號
李友專說，藥物不恰當使用的意思，是醫師的診斷無法清楚解釋所開立的藥物，例如病患沒有精神病、卻開了精神分裂的藥物。他說：「當然這可能是開錯，但更多可能是診斷不全、遺漏，所以說涉及不恰當。」
李友專說，還有一些更危險、不僅是不恰當開藥的問題，例如曾發生過醫師本來應開立盤尼西林、卻開成高濃度鉀離子，這兩種藥物英文都是P開頭，且唸起來很像，已經涉及醫療疏失等級的錯誤。
各種處方箋組合逾4千萬種
李友專說，各種適應症處方箋組合高達4000多萬種，人不是機器、有時難免可能出錯，為了減少環境中出錯的機會，可利用人工智慧AI搭配大數據來找出可能犯錯的模式，例如參考以前各類病患用藥情形，如果醫師對某一病患開立的處方實在太罕見，很可能就是不恰當用藥。
他指出，透過數據分析可提醒醫師，避免病患吃了不恰當、錯誤的藥造成傷害，如果只是沒效還好，但若有藥物傷害更慘。
對藥有疑問 要多問醫師
李友專提醒，民眾就醫當下如果對藥有疑問，一定要多問醫師，為自己的用藥安全發聲，但不要自己任意參考網路上的資訊；也呼籲醫師，看診時多對病人解釋為什麼開這種藥、服藥要注意什麼，幫助病人了解藥品、增加服藥遵囑性，解釋的同時其實是再一次確認藥是否開對。
