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進入《台中》中國附醫啟動AI 醫院 大數據助醫診斷
中國醫藥大學附設醫院和長佳智能醫療AI公司合作，成功導入AI門診。（記者廖耀東攝）
〔記者蔡淑媛／台中報導〕中國附醫昨天正式啟動人工智慧（ＡＩ）醫院，籌備三年，累積大數據與ＡＩ醫療判讀，導入心、腎、兒眼、胸腔、乳房外科等八個科使用，整合骨齡、腦波、染色體、糖尿病眼底病變等大數據，將更快速、精準診斷及預測醫療策略。院長周德陽表示，未來除提供該院體系，也進一步擴展至偏鄉、跨科治療。
中國醫藥大學副校長、兒童遺傳醫療權威蔡輔仁指出，ＡＩ導入兒科遺傳醫療來說，他及醫療團隊傳輸儲存超過三萬筆兒童Ｘ光骨齡病歷資料，並經過至少半年的測試及修正，透過ＡＩ大數據分析，可迅速判讀兒童骨齡，節省時間超過九十五％，不但節約醫病時間，也有利醫師擬定更精確醫療策略，為病童做更多事。
蔡輔仁說，運用該兒童骨齡大數據累積，也能應用於國內偏鄉醫療，為當地醫師精確判讀骨齡等孩子的發育狀況，讓兒科遺傳醫療更普及，甚至該系統也能推廣至全世界，他強調「ＡＩ醫療不會取代醫師，但會改變醫療人力調配」成為醫師的好幫手，不再忙於瑣事，使醫療更精準、先進，提升醫療品質。
中國附醫眼科部主任蔡宜佑表示，ＡＩ醫療已運用於眼底檢查的判讀，糖尿病視網膜病變是國人失明原因的第三名，目前已輸入七十萬筆眼底檢查資料，經ＡＩ整合判讀準確率高達九十五％，可供家醫、新陳代謝、內科等醫師預測、判斷早期病變患者，就像身邊有位資深的眼科醫師協助診斷。
一般糖尿病患者就醫，不一定會去看眼科，即使做眼底檢查，非眼科醫師也難以發現眼部病灶，但現在只要有儀器做檢查，ＡＩ就能協助判讀，找出出血點，以一名六十四歲的糖尿病患者檢查後，ＡＩ就發現其九十五％機率有視網膜病變，建議轉診。蔡宜佑說，未來該系統也將發展青光眼、黃斑部病變檢查的判讀，減少國人失明的前二名發生風險，推廣至基層和偏鄉醫療。
